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Matlab与Excel混合编程其实早在2010年科学网左正伟博客就有一篇文章总结了,到现在(2015年)也不为过时。这里在简要引用一下,作者终结了四种(当时)主流的实现方式:

  • 利用Excel Link(最常用方法),具体参见Matlab帮助或Excel Link手册
  • 利用Excel生成器(Matlab作COM服务器)
  • 利用Active X控制(Matlab作COM客户端)
  • 文件导入方法(利用xlsreadxlswrite函数读写Excel文件)

路上这篇文章主要介绍最后一种方法,即利用xlsreadxlswrite函数去读写Excel文件,再用Matlab进行数据处理的思路。因为路上的需求非常简单(粗暴):统计一堆按照某种格式制作的Excel文件(工作簿)中每个工作表(工作表/Worksheet)中指定位置的内容,并返回统计结构。
Matlab去满足这两种需求也很简单:利用xlsread读取内容,处理后,利用xlswrite写入预定格式的Excel文件中。其中xlsread用的函数调用方法为:

[num,txt,raw] = xlsread(filename,sheet,xlRange)

xlswrite的调用方法为:

xlswrite(filename,A,sheet,xlRange)

同时我们使用

[satus,sheets] = xlsfinfo(filename)

得到每个工作表(worksheet)的名称,同时我们也可以通过numel(sheets)获得工作表数量信息。而为了去自动读取所有的Excel文件,我们将所有要处理的文件放在一个文件夹下,然后利用 file = dir('./*.xlsx') 命令将所有Excel文件存入一个结构数组中。

思路(步骤)总结

  1. 利用 dir 函数读取所有要处理的Excel文件信息
  2. 利用xlsfinfo函数获得Exce文件中的工作表(worksheet)信息(名称、数量等)
  3. 利用xlsread函数读取Excel文件中指定工作表(worksheet)指定位置数据
  4. Matlab 编程处理数据
  5. 利用xlswrite 函数将相关数据以存入预定格式的 Excel 文件中

  • 分布检验使用 lillietest 函数
  • 自相关使用xcorr函数
    c = xcorr(x,y) 返回矢量长度为$2*N-1$互相关函数序列,其中x和y的矢量长度均为N,如果x和y的长度不一样,则在短的序列后补零直到两者长度相等。
    c = xcorr(x) 为矢量x的自相关估计。
    c = xcorr(x,y,'option') 为有正规化选项的互相关计算;其中选项为"biased"为有偏的互相关函数估计;"unbiased"为无偏的互相关函数估计;"coeff"为0延时的正规化序列的自相关计算;"none"为原始的互相关计算。
  • 使用corrcoef函数可以求两个序列的相关度
    corrcoef(x,y)表示序列x和序列y的相关系数,得到的结果是一个2*2矩阵,其中对角线上的元素分别表示x和y的自相关,非对角线上的元素分别表示x与y的相关系数和y与x的相关系数,两个是相等的。