Matlab与Excel混合编程其实早在2010年科学网左正伟博客就有一篇文章总结了，到现在（2015年）也不为过时。这里在简要引用一下，作者终结了四种（当时）主流的实现方式：

• 利用Excel Link（最常用方法），具体参见Matlab帮助或Excel Link手册。
• 利用Excel生成器(Matlab作COM服务器)
• 利用Active X控制(Matlab作COM客户端)
• 文件导入方法(利用xlsread和xlswrite函数读写Excel文件)

路上这篇文章主要介绍最后一种方法，即利用xlsread和xlswrite函数去读写Excel文件，再用Matlab进行数据处理的思路。因为路上的需求非常简单（粗暴）：统计一堆按照某种格式制作的Excel文件（工作簿）中每个工作表（工作表/Worksheet）中指定位置的内容，并返回统计结构。
Matlab去满足这两种需求也很简单：利用xlsread读取内容，处理后，利用xlswrite写入预定格式的Excel文件中。其中xlsread用的函数调用方法为：

[num,txt,raw] = xlsread(filename,sheet,xlRange)

而xlswrite的调用方法为：

xlswrite(filename,A,sheet,xlRange)

同时我们使用

[satus,sheets] = xlsfinfo(filename)

得到每个工作表（worksheet）的名称，同时我们也可以通过numel(sheets)获得工作表数量信息。而为了去自动读取所有的Excel文件，我们将所有要处理的文件放在一个文件夹下，然后利用 file = dir('./*.xlsx') 命令将所有Excel文件存入一个结构数组中。

思路（步骤）总结

1. 利用 dir 函数读取所有要处理的Excel文件信息
2. 利用xlsfinfo函数获得Exce文件中的工作表（worksheet）信息（名称、数量等）
3. 利用xlsread函数读取Excel文件中指定工作表（worksheet）指定位置数据
4. Matlab 编程处理数据
5. 利用xlswrite 函数将相关数据以存入预定格式的 Excel 文件中

• 分布检验使用 lillietest 函数
• 自相关使用xcorr函数
  c = xcorr(x,y) 返回矢量长度为$2*N-1$互相关函数序列，其中x和y的矢量长度均为N，如果x和y的长度不一样，则在短的序列后补零直到两者长度相等。
  c = xcorr(x) 为矢量x的自相关估计。
  c = xcorr(x,y,'option') 为有正规化选项的互相关计算；其中选项为"biased"为有偏的互相关函数估计；"unbiased"为无偏的互相关函数估计；"coeff"为0延时的正规化序列的自相关计算；"none"为原始的互相关计算。
• 使用corrcoef函数可以求两个序列的相关度
  corrcoef（x，y）表示序列x和序列y的相关系数，得到的结果是一个2*2矩阵，其中对角线上的元素分别表示x和y的自相关，非对角线上的元素分别表示x与y的相关系数和y与x的相关系数，两个是相等的。