数据科学是一门跨学科的专业，在「大数据」的背景（噱头）下，看起来很有前途

根据Drew Conway给出的数据科学的一个文氏图，可以看出数据科学是Hacking Skills, Math & Statistics Knowledge 以及Substantive Expertise的大交集。

  ![Data_Science_VD.png][2]

要学习数据科学，路上认为可以从上面的文氏图来推算应该的学习内容，它们应该包括：

1. Hacking Skills （计算机知识）

   • 基本的编程语言和与数据处理相关的包/框架，例如python语言
   • 数据处理框架，比如处理大数据的利器：Hadoop

2. Math & Statistics Knowledge （数理统计知识）

   • 统计学（概率统计）
   • （机器）学习理论

3. 数据科学综合知识

   • 数据挖掘等