前言

文章直接翻译自Salesforce开发者页面，原页面很详细，可惜是英文的可能很多人有阅读的障碍，所以翻译成中文，好理解！实际上，原文是针对SOQL查询的，并不是针对一前端网页用户。但是在前端我们使用Salesforce时，也可以使用这样的日期格式或者字面日期，只要转换一下就行非常方便。

典型的字面日期包括：YESTERDAY, TODAY, THIS_WEEK, LAST_MONTH, NEXT_QUARTER, and THIS_FISCAL_YEAR等，这是SOQL查询语句用的。换成前端用户的话，只需要把下下划线\_替换成空格 就行。举例LAST_MONTH变成LAST MONTH.

日期格式

纯日期

格式为 YYYY-MM-DD 例子是 2011-11-11

日期与时间、时区偏移混搭

格式

• YYYY-MM-DDThh:mm:ss+hh:mm 例子是 2011-11-11T11:11+1:00
• YYYY-MM-DDThh:mm:ss-hh:mm 例子是 2011-11-11T11:11-8:00
• YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ 例子是 2011-11-11T11:11:11Z

注意：所有时区偏移都是从UTC算起的（可还记得本初子午线和格林威治） 具体可以查看下面两个网页:
http://www.w3.org/TR/xmlschema-2/#isoformats
http://www.w3.org/TR/NOTE-datetime

字面日期

这个就不得了了，为什么？因为实在有太多选择了（部分暂时不能使用在前端，其实前面的就够了）：

• 字面日期（英文/SOQL） 中文（可以直接在前端网页中输入哦） 备注
• YESTERDAY 昨天
• TODAY 今天
• TOMORROW 明天
• LAST WEEK 上星期
• THIS_WEEK 本星期
• NEXT_WEEK 下星期
• LAST_MONTH 上月
• THIS_MONTH 本月
• NEXT_MONTH 下月
• LAST_90_DAYS 过去 90 天 （注意中间的空格，有数字的字面日期数字需要与前后文字均隔一个空格，下同）
• NEXT_90_DAYS 未来 90 天
• LAST_N_DAYS:n 过去 n 天 （n可以随便设置哦！下同）
• NEXT_N_DAYS:n 未来 n 天
• NEXT_N_WEEKS:n 未来 n 星期
• LAST_N_WEEKS:n 过去 n 星期
• NEXT_N_MONTHS:n 未来 n 个月
• LAST_N_MONTHS:n 过去 n 个月

THIS_QUARTER
LAST_QUARTER
NEXT_QUARTER
NEXT_N_QUARTERS:n
LAST_N_QUARTERS:n
THIS_YEAR
LAST_YEAR
NEXT_YEAR
NEXT_N_YEARS:n
LAST_N_YEARS:n
THIS_FISCAL_QUARTER
LAST_FISCAL_QUARTER
NEXT_FISCAL_QUARTER
NEXT_N_FISCAL_​QUARTERS:n
LAST_N_FISCAL_​QUARTERS:n
THIS_FISCAL_YEAR
LAST_FISCAL_YEAR
NEXT_FISCAL_YEAR
NEXT_N_FISCAL_​YEARS:n
LAST_N_FISCAL_​YEARS:n

日期限制（最大最小日期）

Saelsforce中的日期是有一个范围的，填入超过这个范围的日期不会被Salesforce接受，同时系统会报错。而在插入（Insert）一个对象时，日期错误可以直接导致整个插入失败。
Salesforce中最小日期为1700-01-01T00:00:00Z GMT, 最大日期为4000-12-31T00:00:00Z GMT.

前言

Discuz！X3.2这个问题不是个案，而是实实在在的bug，网上一搜一大把。但是目前仍然没有官方补丁出来，只有网友力量：

bug描述

在找回页码界面，填写并提交新密码后会出现「参数错误」的提示。

bug原因

discuz在post表单传值的时候没有没有传sign值，但是又校验的了这个sign值。为了安全起见，解决办法不能删除校验这步，必须传送这个sign值。

解决方法

1. 修改文件：source\module\member\member_getpasswd.php
   在

   $uid = $_GET['uid'];

   下方添加

   $sign = $_GET['sign'];

2. 修改文件：template\default\member\getpasswd.htm
   修改

   为

带出的问题

1. 登录太慢，花时间太久

Matlab与Excel混合编程其实早在2010年科学网左正伟博客就有一篇文章总结了，到现在（2015年）也不为过时。这里在简要引用一下，作者终结了四种（当时）主流的实现方式：

• 利用Excel Link（最常用方法），具体参见Matlab帮助或Excel Link手册。
• 利用Excel生成器(Matlab作COM服务器)
• 利用Active X控制(Matlab作COM客户端)
• 文件导入方法(利用xlsread和xlswrite函数读写Excel文件)

路上这篇文章主要介绍最后一种方法，即利用xlsread和xlswrite函数去读写Excel文件，再用Matlab进行数据处理的思路。因为路上的需求非常简单（粗暴）：统计一堆按照某种格式制作的Excel文件（工作簿）中每个工作表（工作表/Worksheet）中指定位置的内容，并返回统计结构。
Matlab去满足这两种需求也很简单：利用xlsread读取内容，处理后，利用xlswrite写入预定格式的Excel文件中。其中xlsread用的函数调用方法为：

[num,txt,raw] = xlsread(filename,sheet,xlRange)

而xlswrite的调用方法为：

xlswrite(filename,A,sheet,xlRange)

同时我们使用

[satus,sheets] = xlsfinfo(filename)

得到每个工作表（worksheet）的名称，同时我们也可以通过numel(sheets)获得工作表数量信息。而为了去自动读取所有的Excel文件，我们将所有要处理的文件放在一个文件夹下，然后利用 file = dir('./*.xlsx') 命令将所有Excel文件存入一个结构数组中。

思路（步骤）总结

1. 利用 dir 函数读取所有要处理的Excel文件信息
2. 利用xlsfinfo函数获得Exce文件中的工作表（worksheet）信息（名称、数量等）
3. 利用xlsread函数读取Excel文件中指定工作表（worksheet）指定位置数据
4. Matlab 编程处理数据
5. 利用xlswrite 函数将相关数据以存入预定格式的 Excel 文件中

Discuz！ 是非常知名的论坛和门户建站平台。但是其对电子邮箱有32位的限制，任何超过32位的邮箱都会被判断为无效邮箱。但是，实际上现在会有一些邮箱会超过这一限制，因此本着对所有用户负责人的态度，解除这一限制就成了当务之急。

经过粗略的研究Discuz！的form有效性验证是form内容提交到网站后，后台（php语言部分）进行验证，再将结果通过Ajax（注册时采用）或者召唤相应页面（注册后手动修改邮箱时采用）的方式返回到网页前端。同时，通过对3.2版本的Discuz！数据库研究发现，其默认的邮箱字段长度位255为可变字符（varchar）。因此，只要我们修改后台相应的php验证模块，我们可以实现最长255位的邮箱支持。不过实际上很难有人注册这种邮箱，我们的目标是为正常人类服务，因此将邮箱长度设置为64位.下面是步骤，就两步：

1. 修改注册流程的后台php验证代码：
   修改\discuz\source\function\function_core.php第370行函数「isemail」中最大长度32为64
2. 修改手动修改邮箱流程的后台php验证代码：
   修改\discuz\source\function\function_member.php第285行函数「checkemail($email)」中「strlen($email) > 32」为「strlen($email) > 64」.

注：文章基于python3，路上通过这篇文章中的内容，写了20多行代码，实现定时抓取某网页某几个数据的目标

准备工作

要使用python抓取网页，可以使用两个包：requests用于下载网页，而BeautifulSoup则对网页进行结构化解析。如果你在电脑上安装了pip，则可以使用下面的命令下载安装这两个包：

pip install requests beautifulsoup4

或者按照引用文章1将两个包安装到虚拟环境。
（实际上路上通过分析发现，在路上的需求里，第二个包没有用到。。）

抓取网页

抓取网页及其简单，假如我要抓取「https://pip.pypa.io/en/stable/」这个网页，则使用：

import requests
response = requests.get(‘https://pip.pypa.io/en/stable/')

在函数返回后，就能从response.text中获得这个页面的文本数据（html或者其他文本）。

抓取数据后，使用BeautifulSoup对文本数据处理，便会得结构化的HTML，然后就可以利用BeautifulSoup强大的HTML处理能力抓取相关内容了。但是路上经过分析发现需要抓取的内容位于某xx.js文件内，是json变量。所以BeautifulSoup没能使用的上。。

使用python处理JSON内容

python原生支持JSON，使用json.loads(JSONdata)将JSON转换为xml，然后使用xml相关技术得到相关数据。具体步骤略去。
python处理JSON可以参见这篇文章。